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礦石品位在線檢測(cè)技術(shù):近紅外光譜的創(chuàng)新突破與工業(yè)實(shí)踐

更新時(shí)間:2025-04-02      點(diǎn)擊次數(shù):334

一、引言

礦石品位在線檢測(cè)技術(shù)是礦山智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,其中近紅外光譜技術(shù)(NIR)憑借其非破壞性、快速響應(yīng)和環(huán)境友好特性,成為復(fù)雜礦石成分實(shí)時(shí)分析的選擇方案。本文聚焦近紅外光譜技術(shù)的最新進(jìn)展,結(jié)合西派特礦石在線分析系統(tǒng)的工業(yè)實(shí)踐,探討其在皮帶輸送環(huán)節(jié)的規(guī)?;瘧?yīng)用價(jià)值及未來(lái)發(fā)展方向。

二、近紅外光譜技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)

1. 復(fù)雜礦石的高效解析能力
近紅外光譜通過(guò)捕捉礦物分子鍵振動(dòng)的特征吸收峰,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)模型,可快速識(shí)別鐵礦中赤鐵礦、磁鐵礦的賦存狀態(tài),或磷礦中膠磷礦與脈石礦物的成分差異。相較于傳統(tǒng)X射線熒光(XRF)技術(shù),其對(duì)礦物結(jié)晶水、吸附水等特征更為敏感,在低品位鐵礦與復(fù)雜磷礦的快速分選中優(yōu)勢(shì)顯著。

2. 綠色生產(chǎn)與資源節(jié)約
NIR技術(shù)無(wú)需化學(xué)試劑、無(wú)輻射風(fēng)險(xiǎn),直接對(duì)皮帶輸送的原礦進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),減少樣品制備環(huán)節(jié)的能耗與污染。通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)控分選閾值,可精準(zhǔn)剔除低品位礦石,降低無(wú)效加工能耗。

3. 全流程數(shù)據(jù)賦能
礦石在線分析系統(tǒng)與工廠DCS系統(tǒng)深度集成,實(shí)現(xiàn)“檢測(cè)-分選-調(diào)控"閉環(huán)管理。例如,根據(jù)實(shí)時(shí)檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)調(diào)節(jié)破碎機(jī)速率或分選設(shè)備參數(shù),提升資源回收效率。

三、技術(shù)挑戰(zhàn)與工程化適配

1. 動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)優(yōu)化

通過(guò)自適應(yīng)算法優(yōu)化模型參數(shù),降低礦石表面濕度與粒度對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響,確保工業(yè)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性。

2. 工業(yè)場(chǎng)景的深度適配
針對(duì)工廠皮帶輸送環(huán)節(jié)的連續(xù)作業(yè)需求,西派特采用高幀率光譜掃描技術(shù),結(jié)合防塵抗震設(shè)計(jì),直接輸出礦石品位數(shù)據(jù)并聯(lián)動(dòng)分選設(shè)備,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。

、工業(yè)實(shí)踐:西派特礦石在線分析系統(tǒng)

西派特研發(fā)的礦石在線分析系統(tǒng),將NIR技術(shù)深度嵌入礦生產(chǎn)加工流程,其核心創(chuàng)新包括:

1. 在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):
系統(tǒng)直接安裝于礦石輸送皮帶上方,通過(guò)光譜探頭對(duì)運(yùn)動(dòng)中的礦石流進(jìn)行連續(xù)掃描,實(shí)時(shí)輸出鐵、磷等目標(biāo)指標(biāo)的品位數(shù)據(jù),為后續(xù)分選工序提供關(guān)鍵參數(shù)支持。

2. 本地化智能控制:
基于邊緣計(jì)算架構(gòu),系統(tǒng)在設(shè)備端完成光譜數(shù)據(jù)處理與品位分析,結(jié)合預(yù)設(shè)工藝參數(shù)庫(kù),動(dòng)態(tài)優(yōu)化檢測(cè)閾值,確保數(shù)據(jù)輸出的穩(wěn)定性和可靠性。

3. 經(jīng)濟(jì)效益驗(yàn)證:
國(guó)內(nèi)某大型鐵礦的應(yīng)用實(shí)踐表明,該系統(tǒng)可顯著提升礦石檢測(cè)效率,降低人工采樣與實(shí)驗(yàn)室分析頻率,為生產(chǎn)流程的連續(xù)化與標(biāo)準(zhǔn)化提供技術(shù)支撐。

五、未來(lái)發(fā)展方向

面向礦石加工企業(yè)的工廠場(chǎng)景,推動(dòng)近紅外光譜技術(shù)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的深度集成。通過(guò)開(kāi)發(fā)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),在皮帶輸送端實(shí)現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)本地化處理與實(shí)時(shí)反饋,降低數(shù)據(jù)延遲;構(gòu)建覆蓋破碎、分選、研磨等全流程的NIR檢測(cè)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)礦石品位數(shù)據(jù)的全鏈路貫通與工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化。




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